ecos
Der smarte Hub für Licht und Raumklima
Misst den Raum, stellt sich selbst ein und spart Energie. Offline und verschlüsselt.
Räume verbrauchen Energie, ohne dass es jemand merkt
Licht brennt unnötig
Auch wenn genug Tageslicht da ist.
Fenster falsch gestellt
Zu lange offen beim Heizen, zu selten offen bei schlechter Luft.
Kein Überblick
Niemand sieht, wer wie viel verbraucht und was Sparen bringt.
ecos misst den Raum und stellt sich selbst ein
Web-App
Auf dem Handy, installierbar, läuft offline
ecos-Hub
Mini-Computer mit Sensoren und eigener Software
Licht
Automatisch auf die richtige Helligkeit
Kein Cloud-Zwang, kein Account. Alle Daten bleiben im Raum.
Fünf Funktionen, ein Gerät
Raumklima messen
Temperatur, CO₂ und Helligkeit in Echtzeit.
Automatisches Licht
Passt sich dem Tageslicht an, jederzeit manuell änderbar.
Fensterhinweise
ecos empfiehlt, welche Fenster zu öffnen oder zu schließen sind.
Profile
Jede Person hat ihre eigenen Voreinstellungen.
Statistik
Verbrauch pro Profil und geschätzte Ersparnis pro Monat.
Das Licht lernt aus einer einfachen Kalibrierung
1. Raum einzeichnen
Höhe, Wandfarben und Fenster in einer Skizze eintragen.
2. Kalibrieren
Vorhang ziehen, Licht per Hand passend einstellen. ecos merkt sich den Wert.
3. Automatik
ecos hält die Helligkeit passend zum Tageslicht. Nachstellen geht immer.
Der Lichtsensor misst echte Werte. Das ist genauer und einfacher als eine Raumsimulation.
Technik und Sicherheit
Hub
Raspberry Pi Zero 2 W mit Python. Sensoren: BME280 (Temperatur), BH1750 (Licht), SCD40 (CO₂).
App
Web-App (PWA) mit Offline-Speicher. Eine Codebasis, keine Store-Freigabe nötig.
Sicherheit
Gekoppelt per Schlüssel, verschlüsselte Übertragung. Daten bleiben lokal.
Kosten im Detail: Bauteile
Was noch dazukommen kann
Alle Preise sind Schätzungen und ändern sich, vor allem bei Raspberry Pi. Vor dem Kauf aktuell prüfen.
Machbar, mit zwei bewussten Änderungen
Sensoren, Offline-App
Fertige Bibliotheken und Standard-Webtechnik.
Bluetooth, Kalibrierung, Skizze, Statistik
Erfordert Zeit, aber keine Forschung.
Lichtsimulation, Auto-Profile
Ersetzt durch Messung. Profile zuerst manuell wählbar.
Risiko: Web Bluetooth läuft nur in Chrome auf Android. Lösung: Bluetooth für das Koppeln, danach WLAN im Heimnetz.
Aufwand: ca. 145–210 Stunden
Schätzung für einen Web-Entwickler, der zum ersten Mal mit Hardware arbeitet. Phase 1–3 zusammen sind der Prototyp: 75–110 Stunden.
Wie lange es dauert, hängt von deiner Zeit ab
5 Std. pro Woche
Prototyp: 15–22 Wochen
Alles: 7–10 Monate
10 Std. pro Woche
Prototyp: 8–11 Wochen
Alles: 4–5 Monate
20 Std. pro Woche
Prototyp: 4–6 Wochen
Alles: 2–3 Monate
Der sichere Weg
Zuerst nur Phase 1 und 2 (45–70 Stunden): Sensoren lesen und live im Handy anzeigen. Das beweist die Idee. Danach entscheidest du, ob du weitermachst. Plane 30 % Puffer ein, Hardware dauert oft länger als gedacht.
Nächste Schritte
1. Hardware bestellen
Ca. 130–200 €
2. Phase 1 starten
Sensoren am Pi zum Laufen bringen
3. Prototyp im Raum testen
Erst Sensoren und App, dann Licht
ecos: weniger Energie, mehr Komfort, alles lokal.